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AI Agent Maturity Assessment

15 Fragen, 10 Minuten. Likert-Skala 1–5.

Dimension 1 — Results · Wirkung & Ergebnisse

Frage 1 von 15
KI verbessert die Verkäuferproduktivität messbar (Zeit pro Opportunity, weniger Admin).

Warum es zählt

Ohne gemessene Produktivitätsgewinne bleibt KI eine Überzeugung — kein operativer Vorteil.

Frage 2 von 15
KI verbessert die Qualität der Opportunities in unserer Pipeline (bessere Qualifizierung, besserer Fit).

Warum es zählt

Pipeline-Qualität schlägt Pipeline-Quantität. KI muss verbessern, was in den Funnel kommt — nicht nur die Aktivität.

Frage 3 von 15
KI trägt messbar zu einer verbesserten Gewinnrate oder kürzeren Zykluszeit in den letzten 12 Monaten bei.

Warum es zählt

Revenue-Impact ist der ultimative Prüfstein. Wenn Gewinnrate und Zykluszeit sich nicht bewegen, ist KI noch keine Revenue-Engine.

Frage 4 von 15
KI verbessert die Forecast-Genauigkeit oder die Pipeline-Transparenz auf Management-Ebene.

Warum es zählt

Vorstandsvertrauen in die Zahlen ist das stärkste kommerzielle Signal für den Wert von KI.

Frage 5 von 15
KI unterstützt Sales Manager in Coaching-Gesprächen (Deal-Reviews, Entwicklung der Verkäufer).

Warum es zählt

Verkäuferproduktivität allein stagniert. Die Hebelwirkung auf Manager-Ebene ist dort, wo KI kumulierende Erträge erzeugt.

Dimension 2 — Governance · Struktur & Steuerung

Frage 6 von 15
Es gibt einen benannten, formalen Verantwortlichen für KI im Vertrieb (nicht "die IT" oder "jemand nebenbei").

Warum es zählt

Ohne klare Verantwortung skaliert nichts. KI ohne Owner wird zur Schatten-IT.

Frage 7 von 15
KI-Use-Cases werden zentral priorisiert und nicht ad-hoc von einzelnen Teams ausgewählt.

Warum es zählt

Ohne Priorisierung fragmentieren Ressourcen und der Impact bleibt lokal.

Frage 8 von 15
KI-Nutzung und -Wirkung werden kontinuierlich gegen definierte KPIs gemessen.

Warum es zählt

Was nicht gemessen wird, kann nicht verbessert werden — und vor dem Board nicht verteidigt.

Frage 9 von 15
KI ist in unsere Standard-Vertriebsprozesse integriert (kein Seitentool).

Warum es zählt

Tools neben dem Prozess werden verlassen. Tools im Prozess liefern dauerhafte Ergebnisse.

Frage 10 von 15
Verkäufer und Manager erhalten kontinuierliches Training und Enablement zum Einsatz von KI.

Warum es zählt

Adoption ist ein Frühindikator. Ungeschulte Teams hören leise auf, KI zu nutzen.

Dimension 3 — Safety · Sicherheit & Vertrauen

Frage 11 von 15
Sensible Kunden- und Vertriebsdaten, die mit KI genutzt werden, sind durch klare Richtlinien und Kontrollen geschützt.

Warum es zählt

Ein einziges Datenleck löscht Jahre Vertrauen. Der Vertrieb ist eine primäre Expositionsfläche für KI.

Frage 12 von 15
Kritische KI-Ergebnisse (Angebote, Kunden-E-Mails, Forecasts) erfordern vor dem Versand eine menschliche Prüfung.

Warum es zählt

Ungeprüfte KI-Ausgabe beim Kunden ist ein Marken-Schaden, der nur darauf wartet zu passieren.

Frage 13 von 15
Wir sind auf die relevanten KI-Regulierungen vorbereitet (z. B. EU AI Act, DSGVO).

Warum es zählt

Non-Compliance blockiert den Rollout. Compliance-Readiness ist die Lizenz zur Skalierung.

Frage 14 von 15
KI-Risiken (Bias, Halluzinationen, Datenabfluss) werden in einem festen Rhythmus überprüft.

Warum es zählt

KI-Risiko ist keine einmalige Bewertung. Modelle, Prompts und Daten ändern sich — Risiken driften.

Frage 15 von 15
Wir können Kunden transparent erklären, wo und wie KI in ihrer Betreuung eingesetzt wird.

Warum es zählt

Kundenvertrauen ist das kommerzielle Gut. Wenn wir KI-Nutzung nicht erklären können, können wir sie auch nicht verteidigen.

Bitte alle 15 Fragen beantworten.